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算法工程師

刷新時間:2018-11-07

互聯網/電子商務

20-40萬

深圳市 | 碩士 | 1年以下

基本信息
工作地點:深圳市 所屬部門:技術部
職位類別:互聯網/網絡 招聘人數:1 人
匯報對象:ceo
職位描述

崗位職責語言識別算法的研究,相關產品與接口的開發職位要求:1、碩士研究生及以上學歷,數據挖掘,機器學習,模式識別,信號處理等相關專業;2、研究員4年,工程師1年以上模式識別,語音信號處理,機器學習等工作經驗;3、熟悉聲學模型的算法和實現,有較強的編程能力;4、有kaldi,sphinx等開源項目經驗優先;5、善于學習新事物,有較強的分析問題和解決問題的能力

崗位要求:
學歷要求:碩士 工作經驗:1年以下
年齡要求:不限
語言要求:普通話 專業要求:不限
企業信息
公司性質:民營 公司規模:100-499人
所屬行業:互聯網/電子商務
企業介紹

公司成立于2014年6月,總部設在中國廣州,是廣東省網商協會房地產O2O行業協會發起者,會長單位。公司是騰訊微信官方唯一指定的PAAS平臺地產O2O合作伙伴,遇善房,是鑫燕網絡旗下國內領先的房地產O2O帶客賣房平臺,是中國領先的互聯網+房地產完整銷售解決方案提供商,致力于為開發商全方位提供涵蓋樓盤銷售完整生命周期中各環節的先進云服務,包括四大系列產品:云到訪、云成交、云渠道、云收籌。【云到訪】-海量高效帶客到訪神器:解決線上購房客與線下樓盤的精準匹配,高效撮合開發商可自助提報樓盤活動及期望到訪客量云到訪擁有單城市每日5W+人的帶客到訪能力。【云渠道】-全渠道異業整合營銷平臺:互聯網+ X+房地產:拓渠道神器,以經紀人拓渠道、渠道拓渠道的方式 幫助開發商打通與全渠道的連接,幫助渠道實現流量變現,實現人人賣房、全民賣房,建立真正的全民營銷平臺【云成交】-基于場景道具的客戶自主報備房地產 實時判銷控系統:國內首家支持場外異地拓客,實時判客鎖客,自動報備提供豐富的線上線下多場景拓客道具,支持自動靶向流轉拓客、首訪、成交數據實時全景監控,并可定制關鍵數據智能推送【云收籌】-售前找客蓄籌的互聯網+房地產供應鏈金融平臺:提供一整套開發商通用的售前找客、蓄籌解決方案,在案場外找到意向客戶,(預售證前)代收認籌金,(僅與國家銀行合作)保證合法合規為購房客提供高收益率理財與購房優惠的雙重保障,可進可退,零投資風險我們是唯一一家幫助開發商實現遠程鎖客,智能判客,實現人流,資金流分配,解決房地產營銷環節所有痛點的房地產O2O平臺。“安得廣廈千萬間,大庇天下寒士俱歡顏”一直是遇善房全體員工的夢想和使命,我們相信通過努力,終能讓天下國人沒有難買之房。買新房,就上遇善房。我們微信公眾號平臺:遇善房(類似于像京東可以直接從微信端口進入到我們公司的公眾號平臺)我們PC端平臺:類似于像唯品會的地產電商C2B全新平臺:遇善房(www.ysf.mobi)我們現在也正在研發安卓和IOS移動端產品。 ?公司也得到資本市場的認可:公司于2014年9月正式獲得國內某知名投資機構的千萬級風險投資,于2015年10月獲得暴龍3000萬人民幣的融資,公司處于準備B輪融資階段,歡迎有志于房地產O2O發展的您加入我們,和我們一起成長!

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