崗位職責：
1、結合數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、自然語言處理、協(xié)同過濾等技術分析海量數(shù)據(jù)，設計基于數(shù)據(jù)的學習模型和策略，解決核心業(yè)務需求；?
2、負責將深度學習技術應用到自然語言處理、文本分類、精準分析、網(wǎng)頁搜索等與輿情監(jiān)測領域相關的項目；
3、從事大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)和UGC文本數(shù)據(jù)的分析與挖掘工作，包括但不限于文本分類/聚類、知識提取、情感分析、語義理解、相似度計算等；
4、利用現(xiàn)有開源深度學習軟件如Tensorflow, CNTK, Caffe等構建深度學習系統(tǒng)解決實際問題；
5、算法在高性能與計算服務器上的并行化和優(yōu)化工作。
任職要求：
1、有相關工作經(jīng)驗，學術研究或者計算機相關專業(yè)畢業(yè)；
2、理解一些常用的特征選擇和矩陣分解的算法，熟悉數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)等領域技術，掌握常見的分析挖掘算法如決策樹、SVM、聚類等，熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡和常用機器學習模型，利用機器學習/神經(jīng)網(wǎng)絡技術構建評價模型，建立專家知識庫。對常用的開源框架，如Caffe、Theano或ConevNet等有實踐經(jīng)驗者優(yōu)先考慮，有編程實現(xiàn)過近幾年深度學習相關論文算法者著重考慮；
3、熟悉大規(guī)模并行計算的基本原理并具有實現(xiàn)并行計算算法的基本能力，負責評價算法和模型的編程實現(xiàn)、性能優(yōu)化。有過基于GPU指令的算法優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；
4、具備強悍的編碼能力，熟悉 linux 開發(fā)環(huán)境，熟悉 C++ 和 Python 語言優(yōu)先；
5、在深度學習領域有較深的理論研究和實踐經(jīng)驗，掌握其模型及應用方法，有搜索或文本處理相關領域經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、具有較好的團隊合作精神、溝通能力和較強的責任感。
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匯真科技十年專注于數(shù)據(jù)分析和商務智能，建立了一支以全球最優(yōu)秀的高校和公司背景出身的數(shù)學博士及計算機博士為主的人工智能和大數(shù)據(jù)研究技術團隊，在美國，加拿大，新加坡有三個子公司，目前在全球有150多人的團隊，其中美國加拿大共80多人，北京匯真是管理旗下全球子公司的總部，公司辦公室分布在溫哥華，西雅圖，丹佛，圣地亞哥，紐約，倫敦，哥斯達黎加，班加羅爾，烏克蘭，新加坡，北京。公司下一步將擴建全球技術團隊，建立大數(shù)據(jù)和商務智能的全球性平臺，并服務于量化金融等更廣泛的行業(yè)及領域。

公司在中國的核心技術團隊由畢業(yè)于美國加州大學伯克利分校，日本筑波大學，清華，北大，中科院計算所,北郵，北航等國內外最優(yōu)秀大學的計算機科學博士，數(shù)學博士和在頂級互聯(lián)網(wǎng)公司中長期擔任研發(fā)骨干的資深優(yōu)秀人才組成。公司的技術研究范圍包括分布式數(shù)據(jù)分析，高性能計算，高并發(fā)架構，流式計算，社會化計算，機器學習，神經(jīng)元網(wǎng)絡，量子算法，深度學習算法，尤其專注于利用機器學習和深度學習等人工智能技術來輔助進行全球范圍內的互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)海量流量實時分析與實時交易和金融領域內以各種產(chǎn)品為交易標的的量化交易算法和分析。
美國子公司萊克斯歐媒體集團（Lexo Media Group Inc）lexo.com
加拿大子公司原生廣告公司（Nativeads Inc）. Nativeads.com 以原生廣告為基礎，在移動Exchange，SSP都有較強的市場地位，公司在紐約總部，硅谷，溫哥華共有五十多人的北美團隊，同時還擁有在烏克蘭,印度和哥斯達黎加的海外團隊。nativeads inc被著名的entrepreneur.com評為全球原生廣告公司第六名。
新加坡子公司6estates 6estates.com 專注于人工智能 + 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)方向,利用自然語言理解、機器學習、知識圖譜 等多種人工智能技術，對海量數(shù)據(jù)進行深度內容分析和語義理解。
全球總部位于北京市海淀區(qū)知春路五星級酒店翠宮飯店寫字樓二層。 目前業(yè)務發(fā)展迅速，已經(jīng)開始券商輔導，計劃2018年3月份申報創(chuàng)業(yè)板上市。