崗位職責： 1. 以車聯網大數據和UBI（User Behavior Insurance）應用為背景，探索前沿機器學習方法的邊界。研究和設計主流深度學習模型，圖卷積神經網絡，以及神經結構搜索算法，根據行車數據對用戶駕駛行為進行精準的預測和分析，從而為大規模的車聯網數據應用以及相關保險產品設計提供核心技術支持； 2. 帶領算法工程師優化模型運行效率，與數據工程師配合將模型部署到通用的分布式環境下，支持產品快速落地； 3. 理解產品需求，與產品和技術團隊深入溝通、合作，根據應用場景對算法進行合理的設計、優化、調整和迭代； 4. 指導和培養初級算法工程師和算法實習生，提升團隊的整體技術能力和代碼質量，為產品研發和落地提供強有力的支持，為提升團隊的凝聚力和戰斗力作出持續貢獻。任職要求： 1. 計算機/電子/自動化/數學/物理/統計等相關專業，碩士以上學歷，三年以上工作經驗，數學基礎扎實，對機器學習的原理和主流算法有比較清晰的理解，能夠跟蹤領域內最新的學術動態； 2. 優秀的工程實現能力和良好的代碼規范，有業界正規的代碼審核、管理經驗；3. 熟悉linux開發環境和PyTorch/Tensorflow深度學習框架； 4. 有機器學習產品級應用及模型部署經驗； 5. 有以下經驗（至少一項）： a. 計算機視覺（CV）：圖像/物體識別，目標檢測/分割，視頻分析，醫學圖像處理等 b. 自然語言處理（NLP）：機器翻譯，語義分析，知識圖譜，智能對話、問答，（廣告）文本分類、聚類，推薦系統，用戶畫像等 c. 語音識別：智能語音識別、合成、交互，語音助手等 d. 金融領域：用機器學習/深度學習做自動交易，量化投資，風險管理和反欺詐，精算建模等 6. 積極樂觀，熱愛挑戰，不循規蹈矩。

宏瓴科技（SiGREAL Tech）專注于交通運輸行業提供風險減量服務。公司基于AI領域最前沿技術，多模態大模型，Transformer+Self Supervision預訓練，強化學習微調，圖神經網絡及深度神經網絡等，自主研發出全棧式風險評估量化平臺，通過AI助力交通運輸行業降本增效。目前為行業內多家TOP級客戶提供專業服務。 核心團隊成員來自于清華大學、中科院、波士頓大學、帝國理工、蘇黎世聯邦理工、愛丁堡大學等國內外名校，曾就職于硅谷知名高科技公司、世界百強集團等核心崗位，長期在國際人工智能會議上發表學術成果，在機器學習、車聯網大數據分析等領域擁有資深的基礎研究背景。 公司為國高新技術企業、北京市“專精特新”中小企業、中關村高新技術企業、中關村金種子企業及科技部認證的科技型企業，擁有核心專利及軟著百余項。 創始人曾獲2024年度杰出青年創新領袖、2022年度創業之星、「X·36Under36」年度S級青年創業者、中關村U30等稱號。