崗位職責(zé)：

1、參加公司基于Hadoop + MPP + RDB大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)與開(kāi)發(fā)；

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)源采集接口程序的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)；

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析程序優(yōu)化、分析、統(tǒng)計(jì)及建模；

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。



崗位要求：

1、計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上畢業(yè)；

2、熟練Unix/Linux操作系統(tǒng)，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具；

3、熟練掌握 Unix/Linux C、C++語(yǔ)言編程，同時(shí)熟悉Java開(kāi)發(fā)語(yǔ)言更佳；

4、熟練掌握SQL查詢(xún)及優(yōu)化，有海量數(shù)據(jù)處理、分析經(jīng)驗(yàn)；

5、熟練掌握 Oracle、MySQL等主流RDBMS，熟悉Greenplum、Vertica、TeraData、Sybase IQ等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更佳；

6、熟悉 Hadoop、Hive、MapReduce等大數(shù)據(jù)技術(shù)、熟悉storm、kafka、spark streaming等CEP流式計(jì)算技術(shù)優(yōu)先；

7、有擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理或前端技術(shù)經(jīng)理之經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

8、具備電商行業(yè)背景及相關(guān)知識(shí)優(yōu)先。

華院數(shù)據(jù)技術(shù)（上海）有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)"華院數(shù)據(jù)")，成立于2002年3月，是國(guó)內(nèi)目前為數(shù)很少的以高水平的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析為核心能力的專(zhuān)業(yè)服務(wù)公司。

華院數(shù)據(jù)提供基于數(shù)據(jù)挖掘的面向營(yíng)銷(xiāo)分析和管理、客戶(hù)關(guān)系管理和決策支持的應(yīng)用軟件和咨詢(xún)解決方案。

華院數(shù)據(jù)以通過(guò)“數(shù)據(jù)分析”推動(dòng)“科學(xué)決策”和“管理優(yōu)化”為使命；強(qiáng)調(diào)誠(chéng)實(shí)、嚴(yán)謹(jǐn)、實(shí)用的研究作風(fēng)；不斷追求更加卓越的分析水平；在長(zhǎng)期的經(jīng)營(yíng)時(shí)間中始終保持客戶(hù)滿(mǎn)意度-員工滿(mǎn)意度-社會(huì)滿(mǎn)意度-股東滿(mǎn)意度的協(xié)調(diào)與統(tǒng)一。

擁有國(guó)內(nèi)目前最大的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用團(tuán)隊(duì)

- 總部設(shè)在上海，北京、廣州、西安、河南、烏魯木齊設(shè)有分公司/辦事處；

面向主要的商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，服務(wù)范圍覆蓋全國(guó)

- 長(zhǎng)期專(zhuān)注在金融、電信、航空、零售、電商行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究；

- 在全國(guó)27個(gè)省、市、自治區(qū)搭建了專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目研究小組；

- 實(shí)施項(xiàng)目總計(jì)超過(guò)500個(gè)；

領(lǐng)先技術(shù)與行業(yè)實(shí)踐相結(jié)合，為客戶(hù)帶來(lái)顯著的投資回報(bào)

- 電信行業(yè)給予數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的業(yè)務(wù)整合項(xiàng)目，年底為該運(yùn)營(yíng)商挽回3.34個(gè)億的收入；

- 金融行業(yè)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的私金客戶(hù)細(xì)分模型，協(xié)助該機(jī)構(gòu)營(yíng)銷(xiāo)成功率提高400%；

- 電商行業(yè)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的精確營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目，幫助該平臺(tái)提升120%的交易量；