1、制定公司數據算法體系的長期發展戰略（含ML、NLP、CV、LLM、大模型等方向），結合行業政策與技術趨勢動態調整策略，確保算法能力匹配多場景業務需求。將構建數據算法和人工智能技術護城河作為戰略核心，明確技術創新和突破的方向和路徑。 2、牽頭設計面向海量數據治理（如PB級數據清洗）、數據安全流通（如聯邦學習框架）、場景智能應用（如實時預警系統）的算法技術框架，在框架設計中充分考慮大模型技術的應用需求，預留技術擴展接口。 3、行業場景模型開發與優化（1）負責從海量數據中，構建中間層數據倉庫與標簽體系，支撐業務需求和業務決策，利用大模型技術提升數據挖掘的深度和準確性，發現潛在的業務價值和風險。（2）針對相關業務場景，設計定制化算法模型，確保模型在真實業務場景中的準確率。（3）實時監控已上線模型的性能指標與穩定性，建立預警機制，及時聯動業務方調整模型策略，保障長期穩定支撐業務，不斷優化現有模型，提升模型的性能和適應性。 4、創新與行業推動（1）負責打造公司內部的AI大模型創新生態，鼓勵團隊成員提出創新性的想法和解決方案，建立創新激勵機制，激發團隊的創新活力。（2）代表公司參與AI大模型相關的技術研討會議，提升公司在行業內的話語權和影響力，緊貼行業技術發展方向。

大箴公司是一家運用大數據、人工智能技術為政府機構和大型商業機構輸出數字動力及技術解決方案的高科技企業。重點為公安、國安、檢察院、法院、情報等政法領域客戶，建立數據交換和價值共享體系，提供以實時決策為核心邏輯的人工智能實戰場景和數字智能中臺解決方案。在數字警務領域，大箴公司對于數字智能感知、警務數據治理、違法犯罪監測、社會治安預警等方面有著非常專注的算法與技術積累，能提供核心關鍵的技術支撐與系統解決方案。在商業應用領域，我們以業務場景為樞紐，提供以數字安全、數字信用、數字營銷、數字決策和數字跟蹤等服務為核心的數據中臺、AI中臺、業務中臺建設和運營服務。